데이터 엔지니어 | 에이블리코퍼레이션
데이터 엔지니어 | 에이블리코퍼레이션
Data | 경력 | 신논현
함께 하게 될 팀을 소개해요
에이블리 데이터 엔지니어는 "에이블리 앱의 탄탄한 기반"이란 과제를 해결하는 [파운데이션 스쿼드] 구성원으로 업무해요.
파운데이션 스쿼드 내 [플랫폼 셀]에 소속되며, 방대한 데이터를 빠르고 효율적으로 활용하기 위해 데이

함께 하게 될 팀을 소개해요
- 에이블리 데이터 엔지니어는 "에이블리 앱의 탄탄한 기반"이란 과제를 해결하는 [파운데이션 스쿼드] 구성원으로 업무해요.
- 파운데이션 스쿼드 내 [플랫폼 셀]에 소속되며, 방대한 데이터를 빠르고 효율적으로 활용하기 위해 데이터 플랫폼을 개선/관리하는 작업에 집중해요.
- 🔗 에이블리 CTO 하늘님 이야기
- 🔗 에이블리 데이터 엔지니어 6문 6답
함께 할 업무예요
- 방대한 데이터를 빠르고 효율적으로 활용하기 위해 데이터 플랫폼을 개선하고 관리해요.
- 에이블리 서비스에서 발생하는 데이터 처리를 위해 파이프라인을 설계하고 개발해요.
- 데이터 플랫폼 설계부터 개발 및 운영까지 모든 과정에 참여해요.
이런 분과 함께 하고 싶어요
- 에이블리 조직문화에 공감하여, One Team으로 GRIT하게 일하며 Impact를 만들어갈 의지가 있는 분을 찾아요.
- 데이터 엔지니어 관련 업무 경력이 2년 이상이거나, 그에 준하는 역량을 갖고 계신 분을 찾아요.
- Kafka를 활용한 실시간 데이터 처리를 경험해 보신 분을 찾아요.
- Spark를 활용한 분산 처리 경험이 있는 분을 찾아요.
- 데이터 플랫폼 설계부터 운영까지 A to Z를 주도적으로 개발해본 경험이 있는 분을 찾아요.
- 데이터 엔지니어링 관련 오픈소스 기여 경험이 있는 분이면 더 좋아요.
- CDC, Airflow, Flink, Iceberg, ScyllaDB 등의 기술에 대한 경험이 있는 분이면 더 좋아요.
- K8s 활용 경험이 있는 분이면 더 좋아요.
이런 기술을 활용해요
- Language : Python, Java, Scala
- Processing : Spark, Flink, Kafka, Airflow
- Storage & Analysis : BigQuery, Athena, S3
- Visualization : Redash
- Discovery : Datahub
- Infra : EKS, EMR
합류 여정을 소개해요
- 서류전형 → 사전 과제 → 직무 인터뷰 (대면 or 화상) → 최종 인터뷰 (화상) → 최종합격
- 산업기능요원은 현역 전직 및 보충역 신규편입/전직이 가능하며(현역 편입 불가), 전문연구요원 채용은 현재 진행하고 있지 않아요.
- 자세한 내용이 궁금하다면 합류 여정 가이드를 확인해보세요.
- 채용에 관해 궁금한 점은 자주 묻는 질문을 확인해보세요.
- 재지원 가능 여부, 채용 리드타임, 전형 결과 안내 시기 등
