머신러닝 엔지니어 | 에이블리코퍼레이션

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머신러닝 엔지니어 | Data | 경력 | 정규직 | 신논현 | 상시 채용

함께 하게 될 팀을 소개해요 에이블리 머신러닝 엔지니어는 하나의 "스쿼드"와 머신러닝 "챕터"에 소속되어 일하게 돼요. “스쿼드“는 사업 과제를 중심으로 형성된 목적 조직이에요. 각 스쿼드는 에이블리가 당면한 문제를 해결하고 정해진 목표를 달성하는 데 필요한 모든 직군이 함께 모여 일하고 있어요. “챕터“는 같은 직군의 모임으로, 주기적으로 모여 공통된 이슈를 논의/해결하고, 이를 통해 지식을 공유하며 서로의 성장을 지원해요. 또한 완벽한 AI 개인화 추천 서비스를 만들기 위해 추천 기술 고도화에 대한 아이디어를 함께 나누고 있어요. 🔗 승리를 위한 에이블리만의 전략, 스쿼드 🔗 에이블리 CTO 하늘님 이야기 함께 할 업무예요 개인화 추천, 랭킹 시스템 개발을 담당해요. CTR, 재고 등 시계열 예측 시스템을 개발해요. 이런 분과 함께 하고 싶어요 머신러닝 관련 업무 경력이 5년 이상이거나, 그에 준하는 역량을 갖고 계신 분을 찾아요. 머신러닝 관련 논문을 읽고 이를 구현할 수 있는 분을 찾아요. 머신러닝 모델의 상용 서비스를 제공한 경험이 있으신 분을 찾아요. 데이터 엔지니어링, 모델 학습/서빙 과정에 대해 이해하고 계신 분을 찾아요. 머신러닝 팀을 리딩해 본 경험이 있으신 분이면 더 좋아요. 머신러닝 데이터/서비스 파이프라인을 구축해보신 분이면 더 좋아요. 추천 서비스를 구축해보신 분이면 더 좋아요. 이커머스, 플랫폼에 대해 잘 이해하고 있으신 분이면 더 좋아요. 광고 플랫폼에 대해 잘 이해하고 있으신 분이면 더 좋아요. 오픈소스 공헌 및 활동 경험이 있으신 분이면 더 좋아요. 이런 기술을 활용해요 모델 학습 : Python, PyTorch, Kubeflow 모델 서빙 : Python, Kotlin, PyTorch, FastAPI, Scylla, Elasticsearch 데이터 전처리 : Spark, Airflow 코드 관리 & 배포 환경 : Github / Github Action, Docker, Kubernetes(EKS) 합류 여정을 소개해요 서류전형 → 직무 인터뷰 (화상) → 심층 직무 인터뷰 (화상) → 최종 인터뷰 (화상) → 최종합격 직무 인터뷰 전 추천 관련 논문을 전달 드리고 있어요. 인터뷰 자리에서 논문에 관한 이야기를 나누실 수 있도록 안내 드릴 예정이예요. - 산업기능요원은 현역 전직 및 보충역 신규편입/전직이 가능하며, 전문연구요원 채용은 현재 진행하고 있지 않아요. - 자세한 내용이 궁금하다면 합류 여정 가이드를 확인해보세요. 채용에 관해 궁금한 점은 자주 묻는 질문을 확인해보세요. 재지원 가능 여부, 채용 리드타임, 전형 결과 안내 시기 등